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SQL语句总结

DDL操作数据库和数据表

查询数据表

• 查询所有的数据表

show tables;

• 查询表结构

desc 表名;

• 查询表字符集

show table status 库名 like '表名';

• 使用数据库

use 数据库名;

创建数据表

• 创建数据表

create table 表名(	列名 数据类型 约束,	列名 数据类型 约束,	...	列名 数据类型 约束);# 示例create table product(	id int,	name varchar,	price double,	stock int);

修改数据表

• 修改表名

alter table 表名 rename to 新表名;

• 修改表的字符集

alter table 表名 character set 字符集名称;

• 单独添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型;

• 修改某列的数据类型

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

• 修改列名和数据类型

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

• 删除某一列

alter table 表名 drop 列名;

删除数据表

# 如果存在则删除drop table if exists 表名;

DML增删改数据表

添加数据时，列名、值、数据类型要一一对应，除了数字类型，其他数据类型的数据都需要加引号(推荐单引)

• 给指定列添加数据

insert into 表名(列名1,列名2,..) values(值1,值2,...);# 示例insert into product(id, name,price,stock) values(1,'电脑',3880,11);# 示例insert into product(id, name,price,stock) values(2,'手机',1999.99,25);

• 给全部列添加数据

insert into 表名 values(值1,值2,...);# 示例insert into productvalues(1,'手机',1999.99,25);

• 批量添加数据

insert into 表名(列名1,列名2,..) ,(值1,值2...)values(值1,值2,...),insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2...),...;# 示例insert into product values(1,'手机',1999.99,25),(2,'鼠标',669.99,5),(3,'电脑',5999,55);

修改表中数据时，最好添加筛选条件,不然会修改全部数据

• 修改表中数据

update product set price=3500 where name= '手机';update product set price=1800 where name='电脑';

删除表中数据时，最好添加筛选条件,不然会删除全部数据

• 删除表中数据

delete from product where name='电脑';

DQL查询数据表

执行顺序

select	字段列表									6from	表名列表									1[inner] join	表2     on  连接条件					2where	条件列表(分组前过滤条件)		3group by	分组字段									4having	分组后过滤条件						5order by	排序											7limit	分页											8

1. 查询表中的单个字段

select   last_name from  employees ;

2. 查询表中的多个字段

select  last_name,  salary,  email from  employees ;

3. 查询表中的所有字段

select  *   from    employees ;

4. 查询常量值

select100;select'john';

5. 查询表达式

select100%98;

6. 查询函数

selectVERSION();

7. 起别名 查询字段有重名的情况，使用别名可以加以区分开来
   使用AS

select 100% 98 as 结果;select  last_name as姓,  first_name as名 formatemployees ;

使用空格

select  last_name 姓,  first_name 名 from  employees ;

使用别名出错时候，对别名加以引号

select   last_name 姓,  first_name 名 from  employees ;

8. 去重
   使用distinct

select distinct  department_id from  employees ;

9. 加号的作用
   select 100+90; 若两个操作数都为数值型，则做加法运算
   select'123' + 90; 若其中一方为字符型，则试图将字符型数值转换成数值型

如果成功，则继续做加法运算

如果失败，则将字符型数值转换成0，进行运算

select null + 10 任何一方为null，则结果为null

案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为姓名

select   last_name + first_name as姓名 from  employees ;

10. concat连接

select  CONCAT('a', 'b', 'c') as 结果 from  employees ;#-------------select  CONCAT(last_name, first_name) as结果 from  employees ;

11. 条件查询（where）

    语法：

    select

    查询列表 3
    from
    表名 2
    where
    筛选条件; 1
    分类：

• 按条件表达式筛选

  条件运算符：> < =  !=  <>(不等于)

• 按逻辑表达式筛选

  逻辑运算符: && || !  或者 and  or  not (推荐)

# 案例1： 查询工资> 12000的员工信息SELECT * FROM employees WHERE salary > 12000;# 案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号SELECT last_name, department_id FROM employees WHERE department_id <> 90;# 案例3：查询工资在10000到20000直接的员工名、工资以及奖金SELECT last_name, salary, commission_pct FROM employees WHERE salary >= 10000 && salary <= 20000;# 案例4：查询部门编号不是在90到110直接，或工资高于15000的员工信息SELECT * FROM employees WHERE NOT(department_id >= 90 && department_id <= 110);

• 模糊查询
  like
  • 一般和通配符搭配使用

#  查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工信息SELECT   last_name FROM  employees WHERE last_name LIKE '__e_a%' ;

`% `- 任意多个字符`_ `- 任意单个字符`between and`- 使用between and 可以提高语句的简介度	包含临界值	临界值不可用交换顺序

# 查询员工名中包含字符a的员工信息SELECT   * FROM  employees WHERE last_name LIKE '%a%' ;# 查询员工名中第二个字符为_的员工名SELECT   last_name FROM  employees WHERE last_name LIKE '_\_%' ;#  查询员工名中第二个字符为_的员工名SELECT   last_name FROM  employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$' ; # escape 标识为转义字符

`in `- 判断某字段属于in列表的某一项	in列表的值类型必须一致或者兼容	可以提高语句的简洁性		> 等值号判断，不能使用通配符

#  查询员工的工种编号是IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的员工名和工种编号SELECT   last_name,  job_id FROM  employees WHERE job_id IN ('IT_PROG', 'AD_VP', 'AD_PRES') ;

`is null`> 不能判断null值	安全等于 （<=>）		判断是否等于，等于返回true		但是可读性比较差	比较：最好用is null 可读性好，安全性高

# 查询没有奖金的员工名和奖金率SELECT   last_name,  commission_pct FROM  employees WHERE commission_pct IS NULL ;

# 查询有奖金的员工名和奖金率SELECT   last_name,  commission_pct FROM  employees WHERE commission_pct IS NOT NULL ;

12. 排序查询（order by）

• asc 升序查询（默认）
• desc 降序

# 选择按月薪降序且月薪不在8000到17000的员工姓名、月薪SELECT   last_name,  salary FROM  employees WHERE NOT (salary BETWEEN 8000     AND 17000) ORDER BY salary DESC ;

13. 分组查询 （group by）

一般与having 搭配使

# 查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资SELECT   job_id,  MAX(salary) mx_sal FROM  employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary) > 12000 ;

# 查询领导编号>105的每个领导收下的最低工资>5000的领导编号及最低工资SELECT   manager_id,  MIN(salary) FROM  employees WHERE manager_id > 102 GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary) > 5000 ;

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